Warum

Eine hohe Qualität der Produktdaten ist im E-Commerce entscheidend für ein gutes Kundenerlebnis. Auch im Backoffice, beispielsweise in der Ersatzteilbeschaffung, sparen gut gepflegte Daten Zeit und Aufwand.

Es gibt unterschiedlichste Gründe, warum der Datenbestand nicht immer der gewünschten Qualität entspricht. Mit unserer Erfahrung im E-Commerce und im Umgang mit generativer AI sehen wir Ansätze, um die bestehende Produktdatenstrecke zu erweitern und die Produktdatenqualität zu erhöhen.

Wie

Durch die Nutzung von generativer AI, wie z.B. GPT, lassen sich Produktpflege Prozesse durch Automatisierung vereinfachen.

So sind angepasste Modelle in der Lage Produktdaten aus vorhandenen Informationen, wie z.B. Datenblättern und Bildern, zu extrahieren und in bestehende Produktdatenstrukturen automatisch zu übernehmen.

Liegen der AI bestehende Produktdaten vor, so können einzelne Datensätze gegen den Bestand verglichen werden, um Aussagen zur Datenqualität zu erreichen. So lässt sich beispielsweise erkennen, welche Merkmale, die in der Vergleichsgruppe häufig gepflegt sind noch fehlen oder wenn es deutliche Abweichungen zum vergleichbaren Wertebereich gibt. Dies gibt gezielt Hinweise zur Datenpflege um die Datenqualität zu erhöhen.

Was

Unser Leistungsangebot umfasst:

• Bedarfsanalyse: Wir beginnen mit einer gründlichen Analyse Eurer Anforderungen in verschiedenen Bereichen, um den optimalen Einsatz von eigenen GPT-Modellen zu identifizieren.
• Individuelle Entwicklung: Wir entwickeln individuelle Software, inklusiver angepasster GPT-Modelle, um bestmöglich Eure spezifischen Anforderungen zu unterstützen.
• Integration der eigenen Daten: Die eigenen Daten werden in die Modelle integriert. Das ganze sicher und datenschutzkonform.
• Integration in die Bestandswelt: Unsere Lösung wird in die bestehende Systemlandschaft integriert, um Unternehmensprozesse bestmöglich zu ergänzen und zu automatisieren.
• Cross Funktionale Teams: Wir stellen individuelle Cross Funktionale Teams, die die benötigten Kompetenzen und Erfahrungen für die Umsetzung mitbringen.

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