Referenzen

Aufbau Data Mesh System: Einheitliches Datenformat für effiziente Logistikprozesse

Kunde:
Branche:
Logistik
Umfang:
3 FTE über 3 Monate
Methoden:
Scrum mit 2-wöchigen Sprints
Java
Kafka
Flink
AWS
Docker
GitLab
Jira
Heraus-
forderung

Ein international tätiges Logistik- und Gütertransportunternehmen nutzte zur Übertragung von Sendungsdaten an ihre Konsumenten eine Vielzahl an Transport Management Systemen (TMS) und Datenformaten. Der Leseaufwand der Konsumenten war aufgrund dieser Anzahl an TMS und Datenformaten sehr hoch. Die gemeinsam mit Aclue entwickelte Lösung bündelt die Sendungsdaten und bereitet diese in einem einheitlichen Format für Konsumenten des Logistikers auf. Das Ziel des Projekts bestand darin, den Leseaufwand der Sendungsdaten zu minimieren und die Daten aus verschiedenen Systemen in einer Anwendung zur Verfügung zu stellen. Um zukünftig eine wachsende Zahl an Sendungsdaten ohne Performanceverluste verarbeiten zu können, ist die Lösung skalierbar.

Vorgehen

Für die enge Zusammenarbeit mit einem internationalen Projektteam hat Aclue drei Expert:innen zur Verfügung gestellt. Darunter den Software-Architekten und CTO des Projektes sowie zwei Senior Consultants. Der Aufgabenbereich umfasste neben der Architekturkonzeption und der Applikationsentwicklung die automatisierten Integrationstests sowie den gesamten CI/CD Prozess. Die Neuentwicklung wurde bis zur Produktivschaltung von Aclue begleitet und maßgebend realisiert.

Die Lösung wurde als Streamingplattform auf Basis von Apache Flink und AWS Kinesis entwickelt. Um die Integrationstests und das Deployment auf AWS mit allen notwendigen Artefakten automatisiert zu durchlaufen, wurde ein CI/CD Prozess mit Hilfe von Gitlab erstellt. Aclue verantwortete dabei das Produkt von der Idee über die Entwicklung bis zum Betrieb sowie die Übergabe des Systems an den Kunden.

Lösung

Die von Aclue erarbeitete Lösung bietet dem Kunden die Möglichkeit, effizient Sendedaten aus verschiedenen TMS-Systemen aufzunehmen, aufzuwerten und in einem vereinfachten und schlanken Format seinen Konsumenten bereitzustellen. Sie ist darüber hinaus hoch skalierbar und kann mit der großen Anzahl an aktuellen und zukünftigen Datenmengen ohne Performanceverlust umgehen. Zusätzlich wurden die internen Entwickler des Kunden in den neuen Technologien von Aclue geschult und für den Produktivbetrieb vorbereitet.

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Auszug aus unseren Referenzen

Streamingplattform zur Verteilung von Sendungsdaten

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Kunde:

anonym

Branche:

Logistik

Umfang

3 FTE über 3 Monate

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Kunde:

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Branche:

Inkasso

Umfang

3 Jahre, bis zu 8 FTE

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Kunde:

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Branche:

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Umfang

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Kunde:

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Branche:

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Kunde:

Otto

Branche:

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Umfang

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